週次 | 教學內容與作業進度 | 教學方式 | 備註 | 各週遠距上課網址( 按我進TronClass課程目錄 ) |
第1週
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課程介紹
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面授
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第2週
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生物神經元之架構與資訊處理介紹
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網路教學
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第3週
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weka 系統
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網路教學
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第4週
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生物神經網路架構與資訊處理介紹
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網路教學
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第5週
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深度學習系統介紹
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網路教學
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第6週
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倒傳遞網路架構與資訊處理介紹,學生學習使用weka系統之倒傳遞網路架構,利用weka作資料料歸
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網路教學
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第7週
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支援向量機介紹,學生學習使用weka系統之支援向量機,利用weka作資料料歸
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網路教學
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第8週
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利用weka倒傳遞網路架構與支援向量機,作資料分類
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網路教學
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第9週
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利用weka貝式分配,決策樹,k-nn作資料分類
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網路教學
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第10週
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學生期中作業報當告
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面授
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第11週
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自主式學習網路架構與資訊處理介紹
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網路教學
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第12週
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利用weka自主式學習網路作分群
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網路教學
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第13週
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k-mean系統介紹,利用weka作k-mean分群
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網路教學
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第14週
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深度學習 convolutional neural network(CNN) 介紹,pythan使用介紹(包括anaconda建構),利用CNN於影像處理
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網路教學
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第15週
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深度學習 遞歸神經網路(RNN)和長短期記憶模型(LSTM)的運作原理介紹,pythan使用介紹(包括anaconda建構),利用LSTM於時間序列資料處理
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面授
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第16週
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深度學習 seq2seq系統介紹與使用
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網路教學
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第17週
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學生作業報告與討論
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網路教學
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第18週
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學生作業報告與討論
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面授
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