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教務資訊系統 教學大綱、計畫及核心能力
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教學大綱暨計畫 Syllabus & Teaching Plan
課程名稱
Course Name
類神經網路
Neural Network
系所課號
Curriculum No.
IM6004
學年期 / 課號
Semester / Serial No
109  - 2  / 3340
修別
Required/Elective
選修
授課方式
Course Type
遠距教學(非同步)
開課班級
Class
資管碩在一
講授-實習-學分
Credits
3-0-3
上課時間教室
Schedule/Classroom
4-JKL/MA221
授課教師
Instructor
陳重臣(資管系)
人數上限
Max
備註
Instructor
遠距教學(非同步)
課程簡介
Course Introduction
本課程首先主要是傳授類神經網路之概念,並讓學生學習如何應用在真正的問題解決上。 人工智慧一詞,可在https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD
獲得進一步的資訊。因為第2週即將進行人工智慧介紹,這讓學生了解人工智慧的大概輪廓,因為具有這樣的概念,學生們才可以了解人工智慧可以幫助我們了解什麼。人工智慧其中一個方式,即是所謂的的類神經網路,這是個動機於大腦資訊處理的電腦演算法,以了解這個模仿人類的神經系統,一方面了解目前已發展之類神經網路運作模式及原理(第3週的課程),另一方面則是了解如何將它應用於醫學、經濟、教學、及財務金融等領域。 由於學生背景不同,將針對不同學生的需要作深入淺出的介紹,在(第4週的課程),將會進行細部的介紹,讓學生了解其可能的運作方式,這也幫助大家了解其可能的運用範圍,更進一步學生可以思考,在其任職的工作應用之可行性。

在(第5週的課程),這週希望學生可以將前幾週學的,應用在實際的問題領域,為了滿足這個需要,學生必須選一個問題領域,當然,學生的工作領域是最為恰當的。這週將要求學生搜集資料,如何搜集資料,搜集那種資料,資料如何整理與處理(即所謂的資料前處理),最後思考如何將資料餵到人工智慧電腦系統內,這個部份將要求學生使用免費人工智慧軟體,這是紐名蘭所發明而廣為世人所使用之簡易型人工智慧軟體
WEKA,這個部份將告訴學生如何下載使用這個軟體。相關資料,請參考
http://dataology.blogspot.tw/2013/11/weka.html

在(第6週的課程),將介紹類神經網路最重要系統,也是最容易使用的系統,倒傳遞網路,這個系統的初步資料,可以參考
https://dotblogs.com.tw/dragon229/2013/01/23/88750。

在介紹其理論的同時,也會與學生討論其資料搜集的結果及困難,並嘗試解決其困難。在(第7週的課程),將介紹學生如何應用類神經網路於其所預探討的問題領域,及如何將資料餵到系統內,並如何看執行結果。在(第8週的課程),我們預計將前三週的資料及進度,作一整合性的探討。

在(第9週的課程),我們預計進行另一個系統的介紹,即自主性的學習網路,這是一個可以產生自我學習的網路機制,其維基資料,請參考
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%84%A1%E7%9B%A3%E7%9D%A3%E5%BC%8F%E5%AD%B8%E7%BF%92%E7%B6%B2%E8%B7%AF

在(第10週的課程),這週屬於期中報告,主要是希望學生可以在這個階段,彼此分享學習結果,看看別人,也了解自已,在相互激勵下,可以教學相長。

在(第11與12週的課程),我們跟之前的作法一樣,即要求學生選一個問題領域,並利用上述使用的,這個部份將要求學生使用免費人工智慧軟體,這是紐名蘭所發明而廣為世人所使用之簡易型人工智慧軟體

在(第13與14週的課程),主題為利用聚類分群於資料探勘觀念,我們跟之前的作法一樣,即要求學生選一個問題領域,並利用上述使用的,這個部份將要求學生使用免費人工智慧軟體,這是紐名蘭所發明而廣為世人所使用之簡易型人工智慧軟體

在(第15與16週的課程),主題為利用聚類處理於資料探勘觀念,我們跟之前的作法一樣,即要求學生選一個問題領域,並利用上述使用的,這個部份將要求學生使用免費人工智慧軟體,這是紐名蘭所發明而廣為世人所使用之簡易型人工智慧軟體

在(第17與18週的課程),將為期末報告,主要是希望學生可以在這個階段,彼此分享學習結果,看看別人,也了解自已,在相互激勵下,可以教學相長。
教學目標
Teaching Objectives
本課程目標教導學生了解如何以數學模式結合電腦程式,以模仿人類的神經系統,一方面了解目前已發展之類神經網路運作模式及原理,另一方面則是了解如何將它應用於醫學、經濟、教學、及財務金融等領域。最重要的是利用人工智慧的工具,在實際資料上的運用、分析、與討論。
評量方式
Teaching Objectives
作業 (50%)

報告 (50%)
課業輔導時間
Office hours
星期四晚上9:20到10:20
教材網站資訊
Office hours
教材不適合上網的理由:本課程僅適合面授及討論
教學計畫附件
Attachment File
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序號教材
類別
編訂
方式
書名/ISBN作者出版者出版年索書號或登錄號備註
1 參考書 非自編 類神經網路導論-原理與應用
ISBN:9789869092029
張斐章/張麗秋合著滄海書局2015