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教務資訊系統 教學大綱、計畫及核心能力
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教學大綱暨計畫 Syllabus & Teaching Plan
課程名稱
Course Name
感測訊號深度學習處理
The deep learning processing for Bio-medical signal
系所課號
Curriculum No.
EL4075
學年期 / 課號
Semester / Serial No
110  - 1  / 1471
修別
Required/Elective
選修
授課方式
Course Type
課堂教學
開課班級
Class
電子系四
講授-實習-學分
Credits
3-0-3
上課時間教室
Schedule/Classroom
4-EFG/ES302
授課教師(教師所屬系所)
Instructor(Department)
許明華(電子系),張育軒(機器人學程)
人數上限
Max
限30人
教師聯絡資訊E-mail及分機(可洽詢教師所屬系所)
Instructor’s E-mail and Ext.(contact the department)
sheumh@yuntech.edu.tw / 4320,d10713001@yuntech.edu.tw
備註
Instructor
1100925停開
課程簡介
Course Introduction
隨著許多生醫訊號感測裝置出現在消費型市場,使我們可透過客觀數據來評估健康。再加上深度學習技術已非常成熟,因此將此技術應用於生醫訊號將提升評估的精準度與數據多樣性。本課程以PBL(Problem based learning)規劃並以長照復健為應用情境,提供學生學習了解相關的電子技術。
教學目標
Teaching Objectives
本課程將介紹用於ECG, EMG與生醫影像的深度學習技術,並搭配上機實作讓學生能更加領悟與理解。其中的內容目標包含:
了解基本生醫訊號擷取系統
了解如何使用tensorflow, pytorch等AI框架使用方法
了解並應用1維深度學習網路處理ECG, EMG信號議題(如: 雜訊消除, 壓縮, 疾病辨識等應用)
了解2維深度學習網路在骨架偵測應用(如: 運動健身, 復健等應用)
評量方式
Evaluation methods
期中考25%、上機實習分數30%、期末報告35%、平時10%
課業輔導時間
Office hours
星期一 13:00-18:00
教學計畫附件
Attachment File